Master di II livello in Intelligenza Artificiale e Data Science
Un percorso specialistico (A.A. 2025–2026) per formare figure professionali capaci di progettare e applicare modelli di IA e Data Science, con competenze anche manageriali, economiche e giuridiche.
Perché questo Master
Forma professionisti in grado di lavorare "all'incrocio" tra informatica e data science, con attenzione a contesto giuridico, manageriale ed economico, e con forte orientamento a casi d'uso e progetto finale.
Competenze tecniche solide
Dal data management al deep learning e AI generativa, fino a NLP, ricerca e personalizzazione.
Approccio pratico
Use case, linee guida operative, stage (12 CFU) e prova finale su progetto.
Visione completa
Include anche tutela/proprietà del dato e aspetti di governance e organizzazione.
Programma didattico
Struttura modulare con 60 CFU complessivi (1500 ore totali), inclusi seminari, stage e prova finale.
| Modulo | CFU | Ore |
|---|---|---|
| A0 – Allineamento | 4 | 110 |
| A1 – Strumenti e Risorse per IA e DS | 2,0 | 49 |
| A2 – Data Management e Business Intelligence | 4,9 | 122 |
| A3 – Analisi Statistica dei Dati | 3,8 | 95 |
| A4 – Visual Analytics | 4,3 | 110 |
| A5 – Deep Learning e AI Generativa | 6,3 | 159 |
| A6 – NLP, Ricerca e Personalizzazione | 4,8 | 120 |
| A7 – Proprietà e tutela del dato | 1,8 | 44 |
| A8 – Practicing AI and Data Science (Use cases & Guidelines) | 11,1 | 266 |
| Stage | 12 | 300 |
| Prova finale | 0,4 | 10 |
| Attività seminariale | 4,6 | 115 |
| TOTALE | 60 | 1500 |
Frequenza e organizzazione
Formula weekend
Didattica frontale in presenza nel fine settimana: venerdì 14:00–18:00 e sabato 9:00–13:00 / 14:00–18:00. Possibili sessioni a distanza in caso di esigenze didattiche o disposizioni.
Durata
Percorso annuale di 12 mesi, per un impegno complessivo di 1500 ore tra lezioni e studio individuale.
Calendario
Il calendario didattico viene comunicato agli ammessi con successiva notifica. Non è ammessa la sospensione della frequenza.
Ammissione: requisiti, selezione e scadenze
Accesso con laurea magistrale/specialistica (o vecchio ordinamento) o titolo estero equivalente. È possibile candidarsi anche se si consegue il titolo entro il 31/01/2026.
Registrazione e domanda online
Registrati su Esse3 e iscriviti al concorso "Master di II livello in Intelligenza Artificiale e Data Science", caricando i documenti richiesti.
Pagamento tassa concorso
Versa la tassa di concorso di € 30,00 entro le 23:59 del 27/02/2026 tramite PagoPA (area "Pagamenti" di Esse3).
Selezione
Valutazione CV/titoli/esperienze + colloquio e/o test motivazionale. Punteggio massimo 50 (20 curriculum, 30 colloquio); superamento con almeno 20.
Graduatoria e immatricolazione
Graduatoria pubblicata sui canali istituzionali. Gli ammessi perfezionano l'iscrizione entro il termine comunicato (poi eventuale scorrimento).
Costi e agevolazioni
Quota di iscrizione
€ 2.500,00 totali: € 1.250,00 all'immatricolazione + € 1.250,00 come seconda rata (fatturata entro l'ultima sessione di esame).
PA 110 e lode
Per il personale della Pubblica Amministrazione che aderisce al protocollo: riduzione del 50% (quota € 1.250,00 + imposta di bollo € 16,00, secondo le indicazioni dell'avviso).
Borse / sponsorizzazioni
Eventuali borse/premi possono essere attivati in presenza di finanziamenti. Possibile anche sponsor (es. datore di lavoro) con autorizzazione e formalizzazione.
Contatti
Per informazioni sulla procedura concorsuale e sull'organizzazione didattica.
Segreteria / Procedura
Email: post-lauream@poliba.it
Nel bando è indicata come email unica per richieste sulla procedura concorsuale.
Coordinamento scientifico
Prof. Tommaso Di Noia: tommaso.dinoia@poliba.it
Prof. Fedelucio Narducci: fedelucio.narducci@poliba.it
Link diretto al bando
Apri la pagina ufficiale POLIBA per scaricare il bando e candidarti.
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Copia scadenza (27/02/2026 23:59)Suggerimento: incolla la data nel tuo calendario con titolo "Scadenza candidatura Master IA & DS".
Comitato Tecnico Scientifico
Il team di docenti e professionisti che guida il Master.
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